Dificuldade de conseguir uma CARREIRA de FUTURO?
Quer conseguir um emprego como profissional de dados e mudar de vida?
Nosso curso técnico vai formá-lo como profissional de dados (Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Desenvolvedor), mesmo que você não tenha experiência no campo. No nosso curso, você vai encontrar:
Competência Hard / Técnicas
Ciências de dados, engenharia de dados, programação, etc
Competências Soft / Comportamentais:
Comunicação, proatividade, trabalho em equipe, etc
Experiência:
Trabalho com projetos reais
Exposição
Contato com grandes empresa do campo
Suporte Individualizado
Mais do que apenas tirar dúvidas, nossos mentores trabalham individualmente no seu desenvolvimento.
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nossos cursos
Todos os cursos são práticos e executados através de projetos reais. Os alunos contam ao longo do curso com o apoio de mentores uni1500 no desenvolvimento de projetos e da nossa equipa de Desenvolvimento Humano na definição e implementação do plano de desenvolvimento pessoal. À medida que se desenvolvem a partir da utilização de soluções disponíveis e com todo o apoio acima descrito, não é necessário qualquer conhecimento prévio ou formação. A chave é querer aprender!
abaixo você pode deixar suas informações para participar da seleção para as próximas turmas.
Desenvolvedor Web Full Stack
Curso prático, desenvolvido a partir de projetos reais para a formação de um desenvolvedor completo envolvendo a compreensão do negócio para a entrega de soluções. Temas: metodologias ágeis, gestão estratégica de projetos de TI (como a gestão de um projeto de TI focado no negócio), arquitetura em nuvem, lógica de programação com C#, DevOps, Desenvolvimento com MVC, Programação API, Base de Dados Relacional, UI/UX, HTML e CSS, JavaScript.
Cientista de Dados
Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.
Engenharia de Dados
Curso prático, desenvolvido a partir de problemas reais e arquiteturas atuais orientado ao desenvolvimento de profissionais que consigam desenhar e implantar uma estratégia de obtenção, limpeza, harmonização e publicação de dados. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia de gestão dos dados para sua solução; estratégias para geração de dados, arquiteturas de solução de acordo com o cenário, ferramentas para extração de diferentes tipos de dados, diferentes modelos de tratamento de dados, estratégias de ingestão, modelagem de dados, spark, segurança de dados, produtização e monitoramento do ambiente.
Analista de dados
Curso prático, baseado em casos reais onde o aluno irá desenvolver a capacidade de entender um problema de negócio, definir hipóteses e desenhar estratégias de análises; irá utilizar ferramentas estatísticas para validar o que os dados nos contam; irá aprender como contar uma história com dados (storytelling) e como melhor utilizar os objetos visualização e princípios de design para contar uma história efetiva; irá entender como funciona uma ferramenta de front end, como selecionar a mais adequada e como implantá-la em sua organização; irá aprender os conceitos básicos de analytics através do uso prático de dois algoritmos para solução de problemas de negócio.
Como funciona?
custo repassado
Nosso foco é garantir que você ingresse na área de tecnologia, sem se preocupar com dívidas: você só inicia o pagamento após iniciar o estágio. São 12 parcelas de R$228,00, totalizando R$ 2.736,00.
2 + 12 meses
Serão 2 meses de conteúdo e ensinamentos, seguido de 12 meses de estágio com mentoria e acompanhamento.
4 horas/dia
O curso funciona no modelo online, com aulas ao vivo. O aluno deverá estar disponível das 19h às 23h. Após a finalização do período de estudos, o estágio será remoto.
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Nosso foco é garantir o seu emprego
Não queremos apenas formá-lo como profissional de dados: queremos envolvê-los em projetos reais, com empresas reais, para que você inicie sua carreira com nossos parceiros.
Por que nosso curso é diferente?
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(1) Projeto real
Projeto Real x Prático: a diferença entre fazer um exercício e ter uma experiência de verdade!
(2) blocos de conhecimento
Aprendizado Ativo: a efetividade da construção conjunta do conhecimento – e sem precisar de experiência prévia
(3) Transformação Pessoal
Aprender de forma prática a lidar com os próprios medos e emoções e a assumir o protagonismo do seu desenvolvimento pessoal e profissional
(4) Acompanhamento Individualizado
Estamos juntos neste caminho: mentores trabalhando junto aos alunos em toda a sua jornada (projeto, conhecimento, competências)
nossos clientes
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depoimentos de alunos
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Este curso proporcionou-me vários conhecimentos práticos, habilidades hard e habilidades softs necessárias para o mercado. Graças a este curso ganhei o meu primeiro emprego na área!
Paulo Novak | Curso de Transformação Analítica
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No curso, conheci pessoas que adoram o que fazem. Tanto os professores como os monitores ensinam com grande entusiasmo, e isso reflete sobre a nossa capacidade de aprender. Hoje, encontro-me inserido na área de dados, acrescentando conhecimento todos os dias.
Bruno Fernandes | Curso de Cientista de Dados
abaixo você pode deixar suas informações para participar da seleção para as próximas turmas.
Desenvolvedor Web Full Stack
Curso prático, desenvolvido a partir de projetos reais para a formação de um desenvolvedor completo envolvendo a compreensão do negócio para a entrega de soluções. Temas: metodologias ágeis, gestão estratégica de projetos de TI (como a gestão de um projeto de TI focado no negócio), arquitetura em nuvem, lógica de programação com C#, DevOps, Desenvolvimento com MVC, Programação API, Base de Dados Relacional, UI/UX, HTMK e CSS, JavaScript.
Cientista de Dados
Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.
Engenharia de Dados
Curso prático, desenvolvido a partir de problemas reais e arquiteturas atuais orientado ao desenvolvimento de profissionais que consigam desenhar e implantar uma estratégia de obtenção, limpeza, harmonização e publicação de dados. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia de gestão dos dados para sua solução; estratégias para geração de dados, arquiteturas de solução de acordo com o cenário, ferramentas para extração de diferentes tipos de dados, diferentes modelos de tratamento de dados, estratégias de ingestão, modelagem de dados, spark, segurança de dados, produtização e monitoramento do ambiente.
Analista de dados
Curso prático, baseado em casos reais onde o aluno irá desenvolver a capacidade de entender um problema de negócio, definir hipóteses e desenhar estratégias de análises; irá utilizar ferramentas estatísticas para validar o que os dados nos contam; irá aprender como contar uma história com dados (storytelling) e como melhor utilizar os objetos visualização e princípios de design para contar uma história efetiva; irá entender como funciona uma ferramenta de front end, como selecionar a mais adequada e como implantá-la em sua organização; irá aprender os conceitos básicos de analytics através do uso prático de dois algoritmos para solução de problemas de negócio.