Dificuldade de conseguir uma CARREIRA de FUTURO?
Quer conseguir um emprego como profissional de dados e mudar de vida?
Nosso curso técnico vai formá-lo como profissional de dados (Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Desenvolvedor), mesmo que você não tenha experiência no campo. No nosso curso, você vai encontrar:
Competência Hard / Técnicas
Ciências de dados, engenharia de dados, programação, etc
Competências Soft / Comportamentais:
Comunicação, proatividade, trabalho em equipe, etc
Experiência:
Trabalho com projetos reais
Exposição
Contato com grandes empresa do campo
Suporte Individualizado
Mais do que apenas tirar dúvidas, nossos mentores trabalham individualmente no seu desenvolvimento.
nossos cursos
Todos os cursos são práticos e executados através de projetos reais. Os alunos contam ao longo do curso com o apoio de mentores uni1500 no desenvolvimento de projetos e da nossa equipa de Desenvolvimento Humano na definição e implementação do plano de desenvolvimento pessoal. À medida que se desenvolvem a partir da utilização de soluções disponíveis e com todo o apoio acima descrito, não é necessário qualquer conhecimento prévio ou formação. A chave é querer aprender!
abaixo você pode deixar suas informações para participar da seleção para as próximas turmas.
Desenvolvedor Web Full Stack
Curso prático, desenvolvido a partir de projetos reais para a formação de um desenvolvedor completo envolvendo a compreensão do negócio para a entrega de soluções. Temas: metodologias ágeis, gestão estratégica de projetos de TI (como a gestão de um projeto de TI focado no negócio), arquitetura em nuvem, lógica de programação com C#, DevOps, Desenvolvimento com MVC, Programação API, Base de Dados Relacional, UI/UX, HTML e CSS, JavaScript.
Cientista de Dados
Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.
Engenharia de Dados
Curso prático, desenvolvido a partir de problemas reais e arquiteturas atuais orientado ao desenvolvimento de profissionais que consigam desenhar e implantar uma estratégia de obtenção, limpeza, harmonização e publicação de dados. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia de gestão dos dados para sua solução; estratégias para geração de dados, arquiteturas de solução de acordo com o cenário, ferramentas para extração de diferentes tipos de dados, diferentes modelos de tratamento de dados, estratégias de ingestão, modelagem de dados, spark, segurança de dados, produtização e monitoramento do ambiente.
Analista de dados
Curso prático, baseado em casos reais onde o aluno irá desenvolver a capacidade de entender um problema de negócio, definir hipóteses e desenhar estratégias de análises; irá utilizar ferramentas estatísticas para validar o que os dados nos contam; irá aprender como contar uma história com dados (storytelling) e como melhor utilizar os objetos visualização e princípios de design para contar uma história efetiva; irá entender como funciona uma ferramenta de front end, como selecionar a mais adequada e como implantá-la em sua organização; irá aprender os conceitos básicos de analytics através do uso prático de dois algoritmos para solução de problemas de negócio.
Como funciona?
custo repassado
Nosso foco é garantir que você ingresse na área de tecnologia, sem se preocupar com dívidas: você só inicia o pagamento após iniciar o estágio. São 12 parcelas de R$228,00, totalizando R$ 2.736,00.
2 + 12 meses
Serão 2 meses de conteúdo e ensinamentos, seguido de 12 meses de estágio com mentoria e acompanhamento.
4 horas/dia
O curso funciona no modelo online, com aulas ao vivo. O aluno deverá estar disponível das 19h às 23h. Após a finalização do período de estudos, o estágio será remoto.
Nosso foco é garantir o seu emprego
Não queremos apenas formá-lo como profissional de dados: queremos envolvê-los em projetos reais, com empresas reais, para que você inicie sua carreira com nossos parceiros.
Por que nosso curso é diferente?
(1) Projeto real
Projeto Real x Prático: a diferença entre fazer um exercício e ter uma experiência de verdade!
(2) blocos de conhecimento
Aprendizado Ativo: a efetividade da construção conjunta do conhecimento – e sem precisar de experiência prévia
(3) Transformação Pessoal
Aprender de forma prática a lidar com os próprios medos e emoções e a assumir o protagonismo do seu desenvolvimento pessoal e profissional
(4) Acompanhamento Individualizado
Estamos juntos neste caminho: mentores trabalhando junto aos alunos em toda a sua jornada (projeto, conhecimento, competências)
nossos clientes
depoimentos de alunos
Este curso proporcionou-me vários conhecimentos práticos, habilidades hard e habilidades softs necessárias para o mercado. Graças a este curso ganhei o meu primeiro emprego na área!
Paulo Novak | Curso de Transformação Analítica
No curso, conheci pessoas que adoram o que fazem. Tanto os professores como os monitores ensinam com grande entusiasmo, e isso reflete sobre a nossa capacidade de aprender. Hoje, encontro-me inserido na área de dados, acrescentando conhecimento todos os dias.
Bruno Fernandes | Curso de Cientista de Dados
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Desenvolvedor Web Full Stack
Curso prático, desenvolvido a partir de projetos reais para a formação de um desenvolvedor completo envolvendo a compreensão do negócio para a entrega de soluções. Temas: metodologias ágeis, gestão estratégica de projetos de TI (como a gestão de um projeto de TI focado no negócio), arquitetura em nuvem, lógica de programação com C#, DevOps, Desenvolvimento com MVC, Programação API, Base de Dados Relacional, UI/UX, HTMK e CSS, JavaScript.
Cientista de Dados
Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.
Engenharia de Dados
Curso prático, desenvolvido a partir de problemas reais e arquiteturas atuais orientado ao desenvolvimento de profissionais que consigam desenhar e implantar uma estratégia de obtenção, limpeza, harmonização e publicação de dados. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia de gestão dos dados para sua solução; estratégias para geração de dados, arquiteturas de solução de acordo com o cenário, ferramentas para extração de diferentes tipos de dados, diferentes modelos de tratamento de dados, estratégias de ingestão, modelagem de dados, spark, segurança de dados, produtização e monitoramento do ambiente.
Analista de dados
Curso prático, baseado em casos reais onde o aluno irá desenvolver a capacidade de entender um problema de negócio, definir hipóteses e desenhar estratégias de análises; irá utilizar ferramentas estatísticas para validar o que os dados nos contam; irá aprender como contar uma história com dados (storytelling) e como melhor utilizar os objetos visualização e princípios de design para contar uma história efetiva; irá entender como funciona uma ferramenta de front end, como selecionar a mais adequada e como implantá-la em sua organização; irá aprender os conceitos básicos de analytics através do uso prático de dois algoritmos para solução de problemas de negócio.