ENGENHARIA DE DADOS

Quer conseguir um emprego como profissional de dados e mudar de vida?

Nosso curso técnico vai formá-lo como profissional de dados, mesmo que você não  tenha experiência no campo. No nosso curso, você vai encontrar:

Competência Hard / Técnicas

Ciências de dados, engenharia de dados, programação, etc

Competências Soft / Comportamentais:

Comunicação, proatividade, trabalho em equipe, etc

Experiência:

Trabalho com projetos reais

Exposição

Contato com grandes empresa do campo

Suporte Individualizado

Mais do que apenas tirar dúvidas, nossos mentores trabalham individualmente no seu desenvolvimento.

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Sobre o curso

Todos os cursos são práticos e executados através de projetos reais. Os alunos contam ao longo do curso com o apoio de mentores uni1500 no desenvolvimento de projetos e da nossa equipa de Desenvolvimento Humano na definição e implementação do plano de desenvolvimento pessoal. À medida que se desenvolvem a partir da utilização de soluções disponíveis e com todo o apoio acima descrito, não é necessário qualquer conhecimento prévio ou formação. A chave é querer aprender!

ENGENHARIA DE DADOS

Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.

  • Ser capaz de entender a demanda de negócios, identificando entidades (Ex: cliente, produto, etc…), fatos/eventos (Ex: Venda, entrega, contato, etc…) e suas fontes de dados mais adequadas.
  • Ser capaz de entender e compreender os princípios básicos de Python
  • Ser capaz de compreender, selecionar e utilizar as seguintes ferramentas de conexão: JDBC, ODBC, API Rest e leitura de flat files para obtenção e extração de dados.
  • Ser capaz de utilizar o pyspark para realizar pequenos tratamentos de dados Ser capaz de entender e executar tipagem de dados
    Ser capaz de entender e executar agregações
    Ser capaz de executar os diferentes tipos de joins
  • Ser capaz de entender e executar merges e unions
    Ser capaz de entender e executar um processo de harmonização. Ser capaz de entender e executar cálculos e rateios
    Ser capaz de entender e executar transposição.
  • Ser capaz de, a partir de um banco selecionado SQL, entregar esses dados utilizando as suas melhores práticas em relação à armazenagem, modelagem de dados, compressão, processamento e performance.
  • Ser capaz de, a partir de um banco selecionado NoSQL, entregar esses dados utilizando as suas melhores práticas em relação à armazenagem, modelagem de dados, compressão, processamento e performance.”
  • Ser capaz de, a partir de um banco selecionado colunar (MPP), entregar esses dados utilizando as suas melhores práticas em relação à armazenagem, modelagem de dados, compressão, processamento e performance.
  • Ser capaz de escolher uma estratégia de dados adequada para a demanda de negócios (DataWarehouse, DataLake e DataMart) a partir da estrutura de dados
  • Ser capaz de automatizar o processo de carga e sua manutenção, selecionando a estratégia mais adequada entre Cargas Delta e Full.
  • Ser capaz de implantar um modelo considerando as políticas de privacidade e anonimização de dados, criptografia e seu ciclo de vida.

Como funciona?

custo repassado

Nosso foco é garantir que você ingresse na área de tecnologia, sem se preocupar com dívidas: você só inicia o pagamento após iniciar o estágio. São 12 parcelas de R$228,00, totalizando R$ 2.736,00.

160 horas

Nossos cursos têm duração de 160 horas de conteúdo, dividido em diferentes módulos. Serão dois meses de aula + 12 meses de estágio em uma das nossas empresas parceiras!

4 horas/dia

O curso funciona no modelo online, com aulas ao vivo. O aluno deverá estar disponível das 19h às 23h.

Nosso foco é garantir o seu emprego

Não queremos apenas formá-lo como profissional de dados: queremos envolvê-los em projetos reais, com empresas reais, para que você inicie sua carreira com nossos parceiros.

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Por que nosso curso é diferente?

(1) Projeto real

Projeto Real x Prático: a diferença entre fazer um exercício e ter uma experiência de verdade!

(2) blocos de conhecimento

Aprendizado Ativo: a efetividade da construção conjunta do conhecimento – e sem precisar de experiência prévia

(3) Transformação Pessoal

Aprender de forma prática a lidar com os próprios medos e emoções e a assumir o protagonismo do seu desenvolvimento pessoal e profissional

(4) Acompanhamento Individualizado

Estamos juntos neste caminho: mentores trabalhando junto aos alunos em toda a sua jornada (projeto, conhecimento, competências)

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Com quem já fizemos

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depoimentos de alunos

Este curso proporcionou-me vários conhecimentos práticos, habilidades hard e habilidades softs necessárias para o mercado. Graças a este curso ganhei o meu primeiro emprego na área!
Paulo Novak | Curso de Transformação Analítica

No curso, conheci pessoas que adoram o que fazem. Tanto os professores como os monitores ensinam com grande entusiasmo, e isso reflete sobre a nossa capacidade de aprender. Hoje, encontro-me inserido na área de dados, acrescentando conhecimento todos os dias.
Bruno Fernandes | Curso de Cientista de Dados

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