Perguntas Frequentes

Serão 2 meses de conteúdo e ensinamentos, seguido de 12 meses de estágio com mentoria e acompanhamento.

Quem pode participar?

Ter no mínimo o ensino médio e muita vontade de aprender, não precisa de experiência prévia.

O aluno será selecionado por uma das empresas participantes e fará um estágio remunerado nela. Neste período, receberá uma mentoria realizada pela equipe da uni1500 que abordará suas entregas (e produtividade), conhecimentos (que serão desenvolvidos em novos cursos) e competências (que serão desenvolvidas via atividades práticas na empresa). Ao final, poderá ser efetivado na empresa ou em outras participantes.

Como funciona o pagamento?

O pagamento só será devido se o aluno for contratado como funcionário ou estagiário até 3 meses depois do término do curso inicial. Ele será pago em 12 parcelas, sendo cancelado em caso de perda do estágio/emprego (mas não caso o aluno mude de emprego por opção).

Quando começa a próxima turma?

Estamos entrando em contato com quem se inscreveu para iniciar uma nova turma em fevereiro. Também estamos com inscrições abertas para novas turmas no primeiro semestre.

Qual o horário das aulas?

Aulas de segunda à sexta, 19h às 23h. São ao vivo e não tem outro horário.

Posso fazer mais de um curso?

O aluno sendo selecionado poderá escolher o curso que quer fazer – desde que tenhamos turma disponível.

Como funciona o processo de seleção?

A seleção é feita via questionário, solução de um caso e preenchimento de perfil.

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nossos cursos

Todos os cursos são práticos e executados através de projetos reais. Os alunos contam ao longo do curso com o apoio de mentores uni1500 no desenvolvimento de projetos e da nossa equipa de Desenvolvimento Humano na definição e implementação do plano de desenvolvimento pessoal. À medida que se desenvolvem a partir da utilização de soluções disponíveis e com todo o apoio acima descrito, não é necessário qualquer conhecimento prévio ou formação. A chave é querer aprender!

abaixo você pode deixar suas informações para participar da seleção para as próximas turmas.

Desenvolvedor Web Full Stack

Curso prático, desenvolvido a partir de projetos reais para a formação de um desenvolvedor completo envolvendo a compreensão do negócio para a entrega de soluções. Temas: metodologias ágeis, gestão estratégica de projetos de TI (como a gestão de um projeto de TI focado no negócio), arquitetura em nuvem, lógica de programação com C#, DevOps, Desenvolvimento com MVC, Programação API, Base de Dados Relacional, UI/UX, HTML e CSS, JavaScript.

Cientista de Dados

Curso prático, baseado em casos reais, focado na preparação de um profissional que saiba utilizar as soluções de ciências de dados para a resolução de problemas de negócio. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia analítica para sua solução; como utilizar as ferramentas analíticas na solução deste problema (Python para ciências de dados, storytelling - contando uma história com dados, utilização de modelos analíticos na gestão - seleção de modelos de acordo com o problema de negócio; aplicação prática de diferentes estratégias de análise: estatísticas descritivas, correlações, regressão, classificação, clusterização, natural language processing, deep learning; seleção de variáveis, avaliação da qualidade dos modelos.

Engenharia de Dados

Curso prático, desenvolvido a partir de problemas reais e arquiteturas atuais orientado ao desenvolvimento de profissionais que consigam desenhar e implantar uma estratégia de obtenção, limpeza, harmonização e publicação de dados. Temas: como fazer o diagnóstico de um negócio e desenhar a estratégia de gestão dos dados para sua solução; estratégias para geração de dados, arquiteturas de solução de acordo com o cenário, ferramentas para extração de diferentes tipos de dados, diferentes modelos de tratamento de dados, estratégias de ingestão, modelagem de dados, spark, segurança de dados, produtização e monitoramento do ambiente.

Analista de dados

Curso prático, baseado em casos reais onde o aluno irá desenvolver a capacidade de entender um problema de negócio, definir hipóteses e desenhar estratégias de análises; irá utilizar ferramentas estatísticas para validar o que os dados nos contam; irá aprender como contar uma história com dados (storytelling) e como melhor utilizar os objetos visualização e princípios de design para contar uma história efetiva; irá entender como funciona uma ferramenta de front end, como selecionar a mais adequada e como implantá-la em sua organização; irá aprender os conceitos básicos de analytics através do uso prático de dois algoritmos para solução de problemas de negócio.